С тех пор когда OpenAI был выпущен ChatGPT, прошло уже 13 месяцев. За это время ИИ стал, без преувеличения, одной из самых важных историй 2023 года. Кого-то продукты искусственного интеллекта пугают, кто-то их отрицает или игнорирует, а кто-то пытается с ним даже бороться или запрещать.

Однако уже теперь понятно главное:

• ИИ стал для человечества своего рода «большим генеративным взрывом»
• ИИ помогает работать
• ИИ помогает зарабатывать

Главные доходы на данном этапе получают, конечно, разработчики продуктов на основе ИИ. Сейчас, к концу 2023 года, не использовать подобные тренды в своей деятельности и продукции стало синонимом отставания.

Впереди планеты всей идет, конечно, американская «большая пятерка» IT-гигантов:

• Microsoft + OpenAI – ChatGPT уже нескольких модификаций
• Meta Platforms (Facebook, Instagram) – языковые модели Llama, Llama 2
• Alphabet (Google) – Google Bard
• Amazon – платформа Bedrock, предоставляющая доступ к ИИ, а также собственным базовым моделям Titan.

Несколько проспала ИИ-революцию компания Apple. Правда, генеральный директор компании Тим Кук еще в мае заявил, что в Apple уже много лет разрабатывали технологии генеративного искусственного интеллекта. Однако лихорадка ChatGPT, видимо, оказалась настолько быстрой, что Apple со всеми их многолетними разработками оказались в отстающих.

Хотя не стоит исключать и другой вариант. Вполне возможно, что Apple все это время готовила нечто уникальное и может удивить своих пользователей уже в следующем году. Ведь модель LLM от Apple будет иметь доступ ко всей информации о человеке на устройстве, а также к системе Neural Engine, поддерживающей машинный интеллект внутри каждого гаджета. На у пока мы знаем о запуске Apple LLM под названием Ajax и внутреннем чат-боте Apple GPT.

Однако конкуренты в это время тоже не стоят на месте, а «большой генеративный взрыв» уже стал историей годовой давности...

Например, Apple Music с ее индивидуальным плейлистом уже обогнали Spotify в партнерстве с OpenAI, которые научились автоматически создавать подборки на основе пользовательских предпочтений.

А реальные варианты использования ИИ, с одной стороны, расширяются, а с другой, сводятся к очень практичной цени – эффективности.

• Например, крупные компании имеют тысячи устройств, за которыми им необходимо следить. ИИ-продукты позволяют определить их производительность, сроки гарантии, вовремя напоминают о комплектующих и расходных материалах и т. д.
• Медицинские специалисты получили в свое распоряжение неутомимого и быстрого помощника, способного не только тщательно собрать нужную информацию но и обработать ее по заданным параметрам.
• Банкиры на Уолл-стрит начали использовать продукты ИИ для оптимизации своей работы. Например – для обзоров эффективности бизнеса.
• Компания BMW запустила ИИ-услугу под названием «Проактивная помощь». А также использует искусственный интеллект для выявления неисправностей автомобиля.
• Многие финансовые организации получили в свое распоряжение ИИ-инструменты, помогающие в управлении рабочей силой. Например – составление отчетов, обзоров производительности, должностных инструкций и т. д.
• ИИ, обученный писать коды или их фрагменты, сокращает время их создания и, увы также сокращает штат программистов.

Кстати, в этом плане особое внимание привлекло одно предсказание, сделанное еще в апреле. Его высказал Кристофер Писсаридес – лауреат Нобелевской премии и профессор Лондонской школы экономики, специализирующийся на экономике труда и влиянии автоматизации. Ученый считает, что генеративный ИИ позволит сотрудникам более продуктивно выполнять свои обязанности и, как следствие, тратить на них меньше времени. Другими словами, ChatGPT переведет работников на 4-дневную рабочую неделю. Причем в своих прогнозах Писсаридес далеко не одинок. Недавнее исследование аналитического центра Autonomy показало, как повышение производительности за счет ИИ может привести к переходу на 4-дневную рабочую неделю в США и Великобритании.

А гендиректор JPMorgan Chase Джейми Даймон говорит, что будущие работники могут находиться за своими столами всего 3,5 дня в неделю. Тем не менее вопрос о влиянии ИИ на зарплату оставлен всеми этими прогнозами без ответа. Кстати, исследования показали, что ИИ-продукты очень по-разному сотрудничают с работниками разного уровня квалификации. Было выяснено, что среднего специалиста они, так сказать, подтягивают на порядок выше. А вот тем, кто обладает высшей квалификацией, ИИ помогают средне. Есть над чем подумать, не правда ли? Чем-то напоминает историю суперпродвинутых продуктов компании Apple, которая сейчас оказалась отодвинутой в сторону более быстрыми конкурентами.

Ведь любой инструмент можно использовать как во благо, так и во вред. ИИ способен обрабатывать огромные пласты информации и с легкостью решать те задачи, которые большинство людей считают повторяющимися и трудоемкими. То есть в роли коллеги он может освободить сотрудников для выполнения более ценной работы. Но многое при этом зависит от выбора тех задач, которые человек поручает ИИ. Например, исследования Boston Consulting Group показали, что производительность групп, занятых творческим проектом, в тандеме с ИИ поднялась на 40%. В то же время при решении бизнес-задач она упала на 23%.

Как видим, в творчестве ИИ чувствует себя гораздо лучше. В связи с этим представляем вам две темы. И обе в духе «Черного зеркала».

Первая тема связана с сервисом, который получил популярность в Китае. Примерно за 20 дней и за сумму от 1 400 до 2 800 долларов США можно создать базовый аватар умершего близкого человека. Также аватары создаются, например, для живых родителей, не способных проводить время со своими детьми. А клиенты компании-исполнителя могут даже проводить видеозвонки с сотрудником, чьи лицо и голос в цифровой форме наложены на лицо и голос человека, которого они потеряли. И пока исследователи и философы заявляют, что необходимо сначала понять психологические и этические последствия создания ИИ-версий мертвых, спрос на подобные услуги растет. А их исполнители сравнивают свою работу с портретной живописью и фотографией, которые помогают людям почтить память близких.

И пока одни готовы себя обманывать для душевного спокойствия, другие – и тоже для душевного спокойствия – быть обманутыми, наоборот, не хотят.

Поэтому вторая наша тема связана как раз с тем, как узнать, что видео – фейк.

• Качество таких видео имеет тенденцию быть размытым, чтобы скрыть манипуляции.
• Нетипичные движения лица, моргание и заметные изменения на лице героя видео.
• Несоответствие звука движениям губ.
• Смысловые особенности (человек смотрит в противоположную сторону от собеседника).
• Семантические особенности, фактические, речевые и грамматические ошибки.

Как видите, способы определения фейковых видео все сугубо человеческие. А технологии ИИ отличаются тем, что мы не знаем, в каком направлении они пойдут дальше. Но одно понятно уже сейчас: с ИИ нужно дружить. Сделайте его своим другом, и тогда он не станет вашим врагом.

Начало и продолжение темы:

ChatGPT и все-все-все...

Так ли страшен ChatGPT... С ИИ стать волшебником торговли может каждый?